Comparamos un modelo Wavelet–Transformer con persistencia para la previsión del precio de Bitcoin. En la prueba publicada a un día, el modelo más complejo no supera al último precio observado. El resultado se limita a este modelo y a esta prueba.
Aldan Jay; Rafael Berlanga; Yoelvis Moreno; Vicent Santamarta.
Estudiamos cómo extraer fragmentos causales literales de textos financieros en inglés y español. VERSA combina agentes especializados, reformulación y agregación iterativa. Mejora frente a una extracción de una sola pasada en desarrollo; algunas pruebas de componentes siguen siendo estimaciones preliminares.
Comunicación oral en BLOCKCHAIN’26 sobre el uso de blockchain para comprobar explicaciones de IA en procesos de finanzas descentralizadas con agentes. No hay artículo publicado.
BLOCKCHAIN’26 · Nápoles · 21–23 de octubre de 2026 · Comunicación oral
V. Casales-Garcia; A. Jay; Ll. Museros; I. Sanz; L. Gonzalez-Abril.
Estudiamos perfiles olfativos regionales y la relación entre olores esperados y colores de platos. Los perfiles difieren entre grupos, pero el efecto regional en coherencia cromática es despreciable y deja de ser significativo al ajustar la composición de las recetas.
Artificial Intelligence Research and Development · IOS Press · 73–82 · Publicado
V. Casales-Garcia; Aldan Jay; L. Museros; I. Sanz; L. Gonzalez-Abril.
Clasificamos regiones gastronómicas con rasgos de color interpretables e indicadores de tipo de plato. El estudio compara varios modelos con una referencia estratificada y examina qué rasgos contribuyen a las predicciones.
International Journal of Computational Intelligence Systems · 19 · 224 · Publicado
Comparamos colores asociados a olores de ingredientes con los colores dominantes de fotografías de platos. Las recetas y un léxico olfativo permiten describir la correspondencia entre olor y color.
Artificial Intelligence Research and Development · IOS Press · 153–162 · Publicado