Algorithmic Complexity vs. Market Efficiency: Evaluating Wavelet–Transformer Architectures for Cryptocurrency Price Forecasting

Resumen

Comparamos un modelo Wavelet–Transformer con persistencia para la previsión del precio de Bitcoin. En la prueba publicada a un día, el modelo más complejo no supera al último precio observado. El resultado se limita a este modelo y a esta prueba.

Alcance y límites

El estudio evalúa errores de previsión. No evalúa agentes, operaciones ni costes de operar. No presentamos una reproducción completa como comprobada.

Experimentos

Una lectura del estudio publicado; no presentamos una reproducción completa como comprobada.

Cita y fuente

Aldan Jay; Rafael Berlanga. (2026). Algorithmic Complexity vs. Market Efficiency: Evaluating Wavelet–Transformer Architectures for Cryptocurrency Price Forecasting. Algorithms · 19(2) · 101.

DOI: 10.3390/a19020101 · CC BY 4.0

@article{jay2026algorithmic,
  title = {Algorithmic Complexity vs. Market Efficiency: Evaluating Wavelet–Transformer Architectures for Cryptocurrency Price Forecasting},
  author = {Jay, Aldan and Berlanga, Rafael},
  journal = {Algorithms},
  year = {2026},
  volume = {19},
  number = {2},
  eid = {101},
  doi = {10.3390/a19020101},
  url = {https://doi.org/10.3390/a19020101},
  note = {CC BY 4.0}
}