VERSA: Verbatim Extraction via Rephrasing and Self-Aggregation for Financial Causality

Resumen

Estudiamos cómo extraer fragmentos causales literales de textos financieros en inglés y español. VERSA combina agentes especializados, reformulación y agregación iterativa. Mejora frente a una extracción de una sola pasada en desarrollo; algunas pruebas de componentes siguen siendo estimaciones preliminares.

Alcance y límites

Las muestras pequeñas de desarrollo y las estimaciones preliminares de algunas pruebas de componentes limitan la comparación. Es extracción de información: no demuestra capacidad para predecir mercados ni para operar.

Experimentos

Una lectura del estudio publicado; no presentamos una reproducción completa como comprobada.

Cita y fuente

Aldan Jay; Rafael Berlanga; Yoelvis Moreno; Vicent Santamarta. (2026). VERSA: Verbatim Extraction via Rephrasing and Self-Aggregation for Financial Causality. The 7th Financial Narrative Processing Workshop @ LREC 2026 · ELRA · 139–145.

DOI: 10.63317/523w58xpfhbz · CC BY-NC 4.0

@inproceedings{jay2026versa,
  title = {{VERSA}: Verbatim Extraction via Rephrasing and Self-Aggregation for Financial Causality},
  author = {Jay, Aldan and Berlanga, Rafael and Moreno, Yoelvis and Santamarta, Vicent},
  booktitle = {The 7th Financial Narrative Processing Workshop},
  publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
  year = {2026},
  month = may,
  pages = {139--145},
  doi = {10.63317/523w58xpfhbz},
  url = {https://lrec.elra.info/lrec2026-ws-fnp-14},
  note = {CC BY-NC 4.0}
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