¿Cómo decidir en el caos?

Agentes inteligentes en mercados turbulentos

Simulación generativa, no son datos de mercado

Del caos,
al contraste.

¿Puede un agente decidir mejor en un entorno turbulento?

Es la pregunta que guía nuestro trabajo. Estudiamos partes del problema: predecir, extraer información y explicar. Cada experimento nuevo debe declarar con qué se compara y qué puede concluir.

El campo es una imagen generativa de esa pregunta. No representa precios ni resultados de un experimento.

Agentes inteligentes en mercados caóticos: hipótesis, evidencia y límites.

Aldan Jay · Sitio personal de investigación

Investigación

Un resultado que merece examinarse

Bitcoin · Algorithms

Artículos y comunicación

Todas las publicaciones
  1. 2026Lenguaje financiero y agentes

    VERSA: Verbatim Extraction via Rephrasing and Self-Aggregation for Financial Causality

    Aldan Jay; Rafael Berlanga; Yoelvis Moreno; Vicent Santamarta.

    Estudiamos cómo extraer fragmentos causales literales de textos financieros en inglés y español. VERSA combina agentes especializados, reformulación y agregación iterativa. Mejora frente a una extracción de una sola pasada en desarrollo; algunas pruebas de componentes siguen siendo estimaciones preliminares.

    The 7th Financial Narrative Processing Workshop @ LREC 2026 · ELRA · 139–145 · Publicado

  2. 2026Predicción y complejidad

Hablemos de investigación.

Buscamos colaboraciones sobre protocolos de evaluación, lenguaje financiero, decisiones de agentes y explicaciones que puedan comprobarse. Un buen punto de partida es una pregunta concreta, datos disponibles y una comparación simple.

Contacto